摘要
本申请涉及数据处理技术领域,公开了一种用于云计算的数据处理方法、系统及存储介质。该方法包括:通过分布式采集节点采集预处理数据获得结构化数据包;通过混合特征提取进行分类解析获得安全灾备数据集;通过异构融合网络分析关联关系生成知识库;通过自适应阈值算法检测异常形成风险库;通过多目标决策确定恢复方案产生执行日志;通过多角度比较优化参数形成防护策略。本申请通过构建多层次异构融合网络对数据关联关系进行挖掘分析,并通过多目标决策过程自动确定最优灾备恢复方案,同时引入持续学习优化机制,显著提升了云计算环境中数据处理的智能化水平、灾备响应的及时性和系统运行的稳定性。
技术关键词
数据处理方法
分布式采集节点
混合特征提取
异构融合网络
数据关联关系
阈值算法
时序关联规则
异构网络结构
风险
数据中心
异常事件
服务器运行日志
多层次
识别关键路径
异常点
决策
指标
多角度
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电磁干扰抑制
特征提取网络
电磁干扰数据
电力设施
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特征值提取单元
数据处理方法
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数据知识库
大语言模型
知识点
数据处理方法
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