摘要
本申请提供一种预训练数据处理方法和装置,涉及数据处理技术领域。该方法包括:获取目标训练任务的第一训练数据集,采用预训练的多维度数据评估模型,对第一训练数据集中的各训练数据进行评估,得到第一训练数据集中各训练数据在多个维度的评估参数,最后根据第一训练数据集中各训练数据在多个维度的评估参数,从第一训练数据集中筛选目标训练任务的目标训练数据。本申请的方法,通过多维度评估和筛选,旨在提高训练数据的质量和适用性,为后续的目标训练任务提供更优质的数据支持,以提升训练模型的性能和最终的应用效果。
技术关键词
训练数据处理方法
参数
多层感知器
大语言模型
指标
数据处理技术
模块
关系
系统为您推荐了相关专利信息
误差修正模型
遮光片
智能管理方法
装配误差
矩阵
仿真测试方法
模型库
参数
仿真测试技术
仿真测试系统
跟踪控制方法
非线性系统
动态面控制
扰动观测器
数学模型