基于IGWO-GBDT的变压器故障诊断方法及系统

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基于IGWO-GBDT的变压器故障诊断方法及系统
申请号:CN202510761871
申请日期:2025-06-09
公开号:CN120277543B
公开日期:2025-08-29
类型:发明专利
摘要
本发明涉及变压器故障诊断技术领域,尤其是涉及一种基于IGWO‑GBDT的变压器故障诊断方法及系统,该方法构建改进灰狼优化算法,通过非线性收敛因子、动态权重分配机制及莱维飞行扰动机制优化灰狼种群位置更新策略;利用改进灰狼优化算法对梯度提升树的超参数组合进行全局寻优,确定最优超参数组合;采用溶解气体分析数据集对优化后的梯度提升树进行训练,使用训练好的梯度提升树进行变压器故障类型诊断。本发明采用改进灰狼优化算法(IGWO)优化GBDT超参数,提升诊断精度与效率。
技术关键词
气体分析 灰狼优化算法 梯度提升树 辅助分类器 权重分配机制 生成对抗网络 正则化参数 样本 故障类别 故障诊断模块 非线性 超参数 数据 位置更新过程 变压器 因子
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