一种基于载荷频率编码和优化堆叠集成的安卓恶意软件分类方法

本发明提供了一种基于载荷频率编码和优化堆叠集成的安卓恶意软件分类方法。包括：步骤1，提取安卓流量数据中的传输层有效载荷，基于词袋模型的思想计算有效载荷中每种字节出现的频率并进行特征编码；步骤2，计算每个向量维度的方差并排序以进行特征选择，并将其输入到多种机器学习模型中训练，筛选出性能优异的模型作为集成阶段的基模型；步骤3，采用堆叠集成策略结合各基模型预测结果并将其输入到元模型中进行二次学习，同时结合贝叶斯优化进行超参数调优，实现对安卓恶意软件的高精度分类。