一种预测断奶仔猪腹泻风险等级的方法

本发明提供了一种预测断奶仔猪腹泻风险等级的方法，包括以下步骤：步骤S1：采集断奶仔猪腹泻数据；断奶仔猪腹泻数据包括自变量和因变量；自变量包括：仔猪来源场、试验场地、试验开始日龄、断奶日龄、每栏猪数、初均重、粗蛋白水平、NE水平、SID Lly、温度极差和运猪时间；因变量为腹泻率；步骤S2：基于断奶仔猪腹泻数据，对若干种机器学习模型进行训练；步骤S3：对训练后的若干种机器学习模型进行评估，选取最佳的机器学习模型进行断奶仔猪腹泻风险等级的预测。通过识别和评估断奶仔猪的不同腹泻风险等级，养猪生产者可以更好地管理猪群，优化饲养环境，调整饲料配方，并实施针对性的健康管理措施，从而有效降低断奶后仔猪的腹泻率风险。