摘要
本发明提供基于人工智能的智能电网优化调度系统及方法。该基于人工智能的智能电网优化调度系统及方法,包括,数据采集与预处理模块,用于采集实时电网数据;不确定性评估与数字孪生仿真模块,采用卷积—长短期记忆网络基于所述预处理后的实时电网数据对风电出力、光伏出力和负荷需求生成短期预测结果;高频动态优化调度模块,生成同时满足功率平衡、机组技术约束及网络安全稳定性要求的调度策略。该基于人工智能的智能电网优化调度系统及方法,大幅提高可再生能源接入比率,减少弃风、弃光损失,降低运行成本,并增强了对不确定性的鲁棒性,推动智能电网向高效、绿色、可靠的方向发展。
技术关键词
智能电网优化
调度系统
长短期记忆网络
长短期记忆单元
高斯混合模型
策略
可再生能源
网络运行状态
负荷
光伏发电单元
储能装置
监控模块
数字孪生模型
强化学习算法
数据
场景
归一化方法
风力发电机组
系统为您推荐了相关专利信息
多层注意力机制
模糊逻辑
双向长短期记忆网络
特征提取方法
LSTM模型
多尺度特征融合
变电站巡检
高斯混合模型
数据
长宽比
形状优化方法
高维特征向量
混合神经网络模型
粒子群优化算法
曲线
数据生成方法
生成网络模型
多场景
电力
时间序列分析方法
数据处理方法
冗余
终端运行数据
历史运行数据
排序算法