基于人工智能的智能电网优化调度系统及方法

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基于人工智能的智能电网优化调度系统及方法
申请号:CN202510832926
申请日期:2025-06-20
公开号:CN120638316A
公开日期:2025-09-12
类型:发明专利
摘要
本发明提供基于人工智能的智能电网优化调度系统及方法。该基于人工智能的智能电网优化调度系统及方法,包括,数据采集与预处理模块,用于采集实时电网数据;不确定性评估与数字孪生仿真模块,采用卷积—长短期记忆网络基于所述预处理后的实时电网数据对风电出力、光伏出力和负荷需求生成短期预测结果;高频动态优化调度模块,生成同时满足功率平衡、机组技术约束及网络安全稳定性要求的调度策略。该基于人工智能的智能电网优化调度系统及方法,大幅提高可再生能源接入比率,减少弃风、弃光损失,降低运行成本,并增强了对不确定性的鲁棒性,推动智能电网向高效、绿色、可靠的方向发展。
技术关键词
智能电网优化 调度系统 长短期记忆网络 长短期记忆单元 高斯混合模型 策略 可再生能源 网络运行状态 负荷 光伏发电单元 储能装置 监控模块 数字孪生模型 强化学习算法 数据 场景 归一化方法 风力发电机组
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