摘要
本申请公开了一种电力现货市场多场景数据生成方法,获取电力现货市场的真实场景数据,对真实场景数据进行特征分析获取关键特征;通过生成器将噪声向量映射为电力现货市场的场景数据;将场景生成数据和真实场景数据输入到判别器中判别真假;根据场景生成数据和噪声向量计算生成损失,通过生成损失更新生成器的参数;根据判别器的判别结果计算判别损失,根据真实场景数据的关键特征计算惩罚项,根据判别损失和惩罚项获取最终损失,通过最终损失更新判别器的参数,得到训练好的对抗生成网络模型;从随机分布中采样获取多个噪声向量,分别输入到训练好的生成器中,生成多个场景数据。本申请提高了电力现货市场场景数据生成的真实性和多样性。
技术关键词
数据生成方法
生成网络模型
多场景
电力
时间序列分析方法
负荷
时间段
水电
长短期记忆网络
门控循环单元
风电
火电
生成噪声
指标
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电源
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