数据处理方法、装置、设备、介质和产品

本发明实施例公开了一种数据处理方法、装置、设备、介质和产品，其中，方法包括：获取电力系统的运行数据，分析得到聚类分析数据集，将聚类分析数据集输入到异常值检测模型中，确定并修正异常值得到经异常值修正的数据集，通过重要性分析删除经异常值修正的数据集中的冗余数据，将去除冗余数据的数据集输入到数据质量优化模型中，得到目标运行数据处理结果，异常值检测模型和数据质量优化模型是通过历史运行数据中符合预设数据质量要求的准确数据训练得到的。本发明实施例的技术方案解决了目前获取的运行数据不准确的问题，可以通过智能算法和机器学习模型提升数据质量，保障数据的可靠性和可用性，为电力系统数据分析和决策提供可靠的数据支持。