一种基于人工智能算法模型的心理状态评估方法及装置

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一种基于人工智能算法模型的心理状态评估方法及装置
申请号:CN202411716254
申请日期:2024-11-27
公开号:CN119943368B
公开日期:2025-10-24
类型:发明专利
摘要
本发明公开一种基于人工智能算法模型的心理状态评估方法及装置,属于涉及心理状态评估技术领域,包括如下步骤:测试者将文本信息输入至情绪特征识别算法模型中;情绪特征识别算法模型分析测试者的文本信息,提取心理状态相关特征;将得到的心理状态相关特征与心理状态特征库进行匹配,得到匹配结果;根据匹配结果,生成个性化评估题组;用户完成个性化评估题组后,得到心理状态评估结果。通过人机对话实时捕捉被测者在自然交谈中的情绪和心理反应,避免传统量表带来的不准确性。自然对话方式能够更真实地反映被测者的内心状态。AI算法能够通过对话进行实时分析,根据被测者的反应动态调整评估内容,减少情绪影响,使评估结果更加全面和客观。
技术关键词
心理状态评估方法 人工智能算法模型 情感分类器 情绪特征 文本 识别算法 心理状态评估技术 情感类别 多层次 多标签学习 语义特征 深度学习模型 AI算法 处理器 可读存储介质 存储器
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