摘要
本发明公开了一种基于贝叶斯回归的种植预测管理方法及系统,其中方法包括以下步骤:S1:调取历史业务源数据;S2:根据历史业务源数据建立回归模型,根据历史业务源数据建立贝叶斯回归模型;S4:重复步骤S2‑S3,直至迭代完成或分布收敛,得到后验值和(i);S5:采集实时种植数据;S6:将所述后验值和(i),和所述实时种植数据分别代入亩产量f(x),得到f(X)预测值;S7:当种植期结束后,接收并存储当期实际亩产量y;S8:将预测值f(X)与实际亩产量y对比,判断是否超过误差范围;S9:若否,则将所述后验值和(i)存储为下一期的估算值的先验值进行种植预测;本发明能利用动态数据持续修正预测值,预测准确,为农业生产计划提供了更准确的决策辅助。
技术关键词
预测管理方法
贝叶斯回归模型
PH值
预测管理系统
空气
线性回归模型
数据采集模块
误差
周期
计划
决策
农业
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