一种基于预训练和检索增强的中医知识问答方法

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一种基于预训练和检索增强的中医知识问答方法
申请号:CN202510509412
申请日期:2025-04-22
公开号:CN120429399A
公开日期:2025-08-05
类型:发明专利
摘要
本发明公开了一种基于预训练和检索增强的中医知识问答方法,包括以下步骤:对大语言模型执行中医实体识别预训练;对大语言模型执行中医症状特征识别预训练;构建多层次语义检索模块;对大语言模型执行专业问答能力训练;对多层次语义检索模块输入用户问题,检索得到与用户问题语义相关的知识库信息,再将知识库信息与用户问题共同输入到经过训练后的大语言模型中,得到最终的输出;通过对通用领域的大模型进行中医领域知识预训练来加深大语言模型对领域特有知识与理论体系的理解能力,并结合多层次语义检索模块从知识库获取相关内容来增强大模型的生成效果,解决了通用大模型在中医领域的知识问答效果不佳的问题。
技术关键词
知识问答方法 文本段落 实体 大语言模型 多层次 数据 答案 字符串匹配技术 语义层面 字符串匹配算法 模板 语义向量 指令 参数 模块 中医药 模版 专业
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