一种基于相位运动估计的螺栓病害检测方法及装置

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一种基于相位运动估计的螺栓病害检测方法及装置
申请号:CN202510078435
申请日期:2025-01-17
公开号:CN120014334A
公开日期:2025-05-16
类型:发明专利
摘要
本发明提供一种基于相位运动估计的螺栓病害检测方法及装置,属于桥梁工程技术领域,所述方法包括:获取不同类型的螺栓病害时的振动视频;基于图像处理技术,对振动视频中每一帧图像中的目标区域进行相位运动估计,获取位移信号;基于时频变换算法,将位移信号变换为时频图像;利用时频图像和对应的病害分类标签训练机器学习模型,将训练完成的机器学习模型作为螺栓病害分类模型;利用所述螺栓病害分类模型进行螺栓病害类型的检测。本发明提供的基于相位运动估计的螺栓病害检测方法及装置,不仅提高了螺栓病害检测的速度和准确性,还降低了人工巡检的成本和风险,同时提供了科学的维护决策依据。
技术关键词
病害检测方法 运动估计 训练机器学习模型 图像处理技术 螺栓 变换算法 非暂态计算机可读存储介质 病害检测装置 视频采集设备 桥梁工程技术 信号 处理器 标签 模块 分类器 存储器 像素点
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