摘要
本发明提供一种基于相位运动估计的螺栓病害检测方法及装置,属于桥梁工程技术领域,所述方法包括:获取不同类型的螺栓病害时的振动视频;基于图像处理技术,对振动视频中每一帧图像中的目标区域进行相位运动估计,获取位移信号;基于时频变换算法,将位移信号变换为时频图像;利用时频图像和对应的病害分类标签训练机器学习模型,将训练完成的机器学习模型作为螺栓病害分类模型;利用所述螺栓病害分类模型进行螺栓病害类型的检测。本发明提供的基于相位运动估计的螺栓病害检测方法及装置,不仅提高了螺栓病害检测的速度和准确性,还降低了人工巡检的成本和风险,同时提供了科学的维护决策依据。
技术关键词
病害检测方法
运动估计
训练机器学习模型
图像处理技术
螺栓
变换算法
非暂态计算机可读存储介质
病害检测装置
视频采集设备
桥梁工程技术
信号
处理器
标签
模块
分类器
存储器
像素点
系统为您推荐了相关专利信息
关键点
CT序列图像
可视化方法
二值化图像
混合现实技术
Retinex理论
特征点
SLAM地图
图像增强算法
相机运动估计
牧草
湿度控制方法
多尺度
生长状态图像
编码特征