一种基于SDNN的配电融合终端实时视频推理方法

本发明公开了一种基于SDNN的配电融合终端实时视频推理方法，涉及智能电网监测技术领域，旨在解决现有技术中存在的现有配电终端算力资源未充分利用、视频处理依赖云端导致的高延迟、高带宽消耗，以及模型在复杂电网场景下适应性差的问题；首先构建电网专用样本库，通过时域关键帧提取与分层抽样机制优化数据质量；采用迁移学习与多模态对抗增强训练轻量化模型；设计中间表示转换与分层缓存机制实现模型高效编译与异构硬件部署；基于动态帧采样与统计阈值检测实现边缘侧实时推理；最终通过强化学习驱动自适应反馈闭环，实现模型增量更新与资源动态调配；本发明显著提高了配电设备异常检测的实时性，同时降低了模型内存占用率。