基于大模型和机器学习的智能辅助编码系统及方法

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基于大模型和机器学习的智能辅助编码系统及方法
申请号:CN202410871600
申请日期:2024-07-01
公开号:CN118535142B
公开日期:2024-10-22
类型:发明专利
摘要
本申请公开了一种基于大模型和机器学习的智能辅助编码系统及方法。其通过采集用户输入的原始代码数据,并在后端引入基于大模型和机器学习的数据处理和语义理解算法来对于该原始代码数据进行分析,以此来学习并捕获到原始代码中基于句单元的上下文语义,从而生成优化后的代码。这样,能够通过更智能、更高效的方式协助开发者编写和优化代码,以实现智能化的辅助编码方式,使软件开发过程更加高效、智能化和可靠。
技术关键词
语义 序列 支持权重 代码优化器 特征值 模块 矩阵 非线性 超参数 级联 编码 双曲正切函数 数据采集单元 处理单元 指数 度量 算法
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