一种面向仿真测试的并行仿真数据预测方法

本发明涉及一种面向仿真测试的并行仿真数据预测方法，将多个仿真模型以串行方式配置在单一测试节点中；在仿真模型运行过程中实时收集并记录数据；选择后续训练的数据接口进行标记；将标记的数据接口数据进行预处理，获得训练集和验证集；构建改进的LSTM模型，利用训练集和验证集对改进的LSTM模型进行训练；构建并行仿真测试系统；仿真模型在节点上独立运行并生成数据，使用训练好的LSTM模型通过时间窗口收集历史数据进行下一步数据预测，实现并行仿真测试系统的连续性和实时性。本发明通过在时间序列建模中引入变分自编码器的潜在空间表示，显著提高了模型的预测精度和灵活性，并优化了并行仿真环境下的计算效率。