一种储能电站安全评估方法及系统

本发明涉及储能电站安全监测技术领域，公开了一种储能电站安全评估方法及系统，该方法包括收集储能电站历史运行数据和定期抽检样本数据，经过数据预处理和特征提取后，分别构建基于决策树算法的安全评估模型A和基于长短期记忆网络LSTM算法的安全预测模型B。通过模型A学习历史数据中的安全模式与故障模式，模型B预测未来安全状态变化趋势。将抽检数据输入两模型得到评估与预测结果，再经融合算法综合分析，得出初步融合评估结果。根据设定的安全阈值，确定电站安全等级和潜在风险点。最终生成包括整体安全状况和潜在风险点及建议措施的安全评估报告。本发明有效提升了储能电站安全评估的准确性和时效性。