一种基于深度交叉网络的机器译文自动评价方法

本发明公开一种基于深度交叉网络的机器译文自动评价方法，步骤为：获取训练集，对训练集进行规范化处理；提取独立表征模式下句子级别机器译文质量特征向量；提取统一表征模式下句子级别机器译文质量特征向量；提取机器译文质量交叉特征向量；预测机器译文质量；训练基于深度交叉网络的机器译文自动评价模型。预测方法步骤为；将机器译文与人工参考译文输入上述基于深度交叉网络的机器译文自动评价模型预测机器译文质量；同时采用大语言模型向量数据库直接对机器译文和人工参考译文进行句向量表征，计算机器译文与人工参考译文的余弦相似度，将预测的机器译文质量与余弦相似度线性加权获取机器译文质量的分值。