一种基于强化学习的金融服务产品推荐方法、设备及介质

本发明公开了一种基于强化学习的金融服务产品推荐方法、设备及介质，属于计算机软件开发技术领域，用于解决现有的金融服务产品的推荐过程中，推荐准确率较低，降低了用户体验，难以推荐出最受用户青睐的金融产品的技术问题。方法包括：将用户以及对应的金融产品进行张量状态拼接，得到用户状态张量；基于用户状态张量，对金融产品进行偏好向量计算，确定出推荐金融产品；对推荐金融产品进行区间化评分处理，得到环境奖励张量；基于用户状态张量以及环境奖励张量，对推荐智能体网络进行参数的协同训练处理，确定出金融产品推荐模型；通过金融产品推荐模型，对当前用户状态张量进行推荐预测，得到基于金融产品的推荐列表。