基于用户数据的知识图谱构建与产品推荐方法及系统

本发明提供基于用户数据的知识图谱构建与产品推荐方法及系统，涉及人工智能技术领域，包括通过用户历史行为数据构建初始知识图谱，利用包含多粒度层、图注意力层和图卷积层的多层神经网络生成优化图谱，基于目标用户实时行为数据进行双向随机游走采样获取相关子图，计算产品节点重要性得分并采用多目标优化算法进行排序推送。本发明能够实现对用户兴趣的多维度精准刻画，提高推荐准确性和多样性，同时兼顾商业价值。