基于物理信息神经网络与机器视觉的桥梁预警方法和系统

本发明提出基于物理信息神经网络与机器视觉的桥梁预警方法和系统，涉及桥梁预警技术领域，包括：在桥梁上设置视觉数据采集系统；设计已知荷载校准试验，采集初步校准数据集；采集初步随机荷载数据集；利用误差修正算法得到修正后的随机荷载数据集；建立涵盖车辆与桥梁动态响应关系的因果关联数据库；构建物理信息神经网络模型，基于因果关联数据库，对物理信息神经网络进行训练，得到训练好的物理信息神经网络模型；实时采集桥梁动态响应数据，将其输入训练好的物理信息神经网络模型，对桥梁运行状态进行在线评估，检查异常响应并生成预警信号。本发明结合物理规律与机器学习算法，实现对桥梁运行状态的精准在线评估与异常检测。