一种基于同步压缩变换的振荡燃烧故障检测方法

本发明涉及信号处理和故障诊断技术领域，本发明所述方法包括，采集火焰化学发光信号，并进行自适应滤波降噪处理；利用改进的本征正交分解方法和高阶模态，获得全面的燃烧特征信息；开发实时同步压缩变换算法对数据进行时频分析，并实时更新能量分配；结合传感器数据，进行多参数联合分析，获得燃烧状态评估，利用多个高速相机从不同角度获取火焰图像，通过计算机视觉技术重建三维火焰形态，提供故障检测信息；构建故障预测模型，实现燃烧故障的早期预警。本方法实现对振荡燃烧故障的无损、快速检测，保留火焰图像的丰富信息，反映火焰的整体脉动特点，提高检测速度和准确率，弥补了传统时频分析方法频率分辨率较低的缺点。