一种基于图像识别预测NK细胞杀伤率的方法及程序

本发明涉及图像识别辅助科学研究技术领域，具体为一种基于图像识别预测NK细胞杀伤率的方法及程序。本发明通过图像识别的方式识别并提取数据，然后构建以细胞团块‑散在细胞‑碎片比例为核心参数，以伪足、拓扑结构判据为辅助参数的评估模型，预测细胞的杀伤率；从而达到快速、直接、简便的预测NK细胞杀伤率的目的。本发明在预测过程中综合了多种相关因素和参数，可以有效提高预测的准确性。同时本发明采用非接触式方法获取数据得研究人员能够在短时间内获得实验结果，加快了科研进程。与传统的细胞杀伤活性评估方法相比，本发明减少了实验材料和时间的消耗，具有更高的成本效益。