摘要
本发明公开了一种基于图像识别与AI建模的桥梁裂缝识别与自动评估方法,包括如下步骤:S1、获取桥梁结构表面的原始图像,并进行图像预处理;S2、将标准化图像输入至图像识别模型中,对图像中裂缝区域进行像素级分割,输出裂缝掩码图;S3、对裂缝掩码图进行特征提取处理,提取裂缝的几何特征参数,并构建为裂缝特征向量;S4、基于监督学习方法构建评估模型,并训练评估模型;S5、将裂缝特征向量输入至评估模型中,对裂缝的结构风险等级进行评估,输出结构风险标签。本发明融合图像识别与AI建模,实现裂缝自动识别与评估,具备精度高、边界清晰、评估智能的优点。
技术关键词
自动评估方法
桥梁裂缝
图像识别模型
特征提取网络
语义特征
监督学习方法
金字塔结构
上下文特征
裂缝自动识别
标签
像素点
桥梁结构
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