摘要
在本申请提供的电力负荷可调潜力评估方法、装置、存储介质及设备中,该方法包括:确定电力负荷模型,电力负荷模型为采用自适应最小二乘法结合粒子群优化算法进行参数优化得到的;采用电力负荷模型进行电力负荷预测,并基于预测结果确定预设电力负荷管理综合评价指标体系中的各个第一指标值,预设电力负荷管理综合评价指标体系包括客户用电价值综合评价指标体系和管理效益综合评价指标体系;根据各个第一指标值确定预设负荷可调节潜力指标体系中的各个第二指标值,采用VIKOR法和集对分析‑可变模糊集耦合评价法,对各个第二指标值进行电力负荷可调潜力评估。如此,实现对电力负荷管理的价值进行评估,并在价值评估体系下充分挖掘潜力。
技术关键词
综合评价指标体系
电力负荷模型
负荷可调
潜力评估方法
电力负荷管理
可变模糊集
粒子群优化算法
计算机可读指令
电力负荷预测
客户
节电设备
价值评估体系
矩阵
参数
评估设备
处理器
电力公司
系统为您推荐了相关专利信息
需求响应潜力评估方法
指标评价体系
电力
模式
数据
电力负荷管理系统
分析预测系统
专变用户
样本
配电变压器
分布式单元
网络资源调度方法
电力负荷管理
终端
服务质量约束
空气源热泵供热
燃气采暖热水炉
耦合供热系统
结霜工况
二氧化碳排放量
潜力评估方法
能力评估模型
分布式可再生能源
因子
电力系统调控技术