摘要
本发明公开了面向露地瓜菜的大数据知识图谱系统,包括服务器,数据采集模块,该模块负责收集和整合多源异构数据,并且对采集到的数据进行数据预处理;知识抽取模块,在数据预处理的基础上,通过从原始数据中提取出有价值的信息,形成结构化的知识;图谱构建模块,将知识抽取阶段得到的结构化知识进行整合和连接,形成知识图谱;智能问答模块,为用户提供自然语言提问功能,并以自然语言的形式返回给用户。本发明通过知识图谱的应用,知识图谱将农业实体与实体之间的关系进行整理分析,为农民提供全面的农业生产信息,帮助农民分析农业数据,有助于农民更好地管理农田、提高产量和质量、降低风险,实现农业可持续发展。
技术关键词
知识图谱系统
关系
农业投入品
自然语言
农作物病虫害
多源异构数据
农作物肥料
实体消歧
答案
节点
病虫害防治方法
自动标记
少量标注数据
数据采集模块
系统为您推荐了相关专利信息
大语言模型
邮件服务器
原始邮件内容
模板
电子邮件系统
分区模型
应力
轮盘结构
疲劳裂纹
坐标系转换方法