摘要
本发明涉及智能问答技术领域,具体提出一种基于锡冶炼知识图谱的问答方法及系统。该方法根据锡冶炼领域的知识数据,构建一个锡冶炼知识图谱数据库,同时建立一个知识向量数据库,以便多维度存储和管理知识信息。然后,从锡冶炼领域中获取相关的问句,并将这些自然语言问句翻译成适用于知识图谱的查询语句格式。在查询过程中,系统会在知识图谱数据库中进行检索,并生成相应的自然语言答案。如果在知识图谱中未找到匹配的三元组信息,则会利用检索增强生成技术,在知识向量数据库中进行深度检索,从而生成准确的答案。本发明能拥有更广泛的知识库,解决多义性、模糊语言和句子歧义问题,高效准确地生成自然语言查询的答案。
技术关键词
锡冶炼
知识图谱数据库
问答方法
构建知识图谱
生成自然语言
文本段落
三元组
CRF模型
生成答案
语句
生成技术
智能问答技术
实体
分析模块
自然语言文本
系统为您推荐了相关专利信息
医学问答方法
前馈神经网络
问答模型
语义向量
答案
患者健康
智能问答方法
多轮对话
医学知识库
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