摘要
本申请公开了一种用于跨境电商的航空物流管理方法。其在进行跨境电商的航空物流仓库管理过程中,通过摄像头采集待分拣货物的表面状态图像,并在后端引入基于人工智能和机器视觉的图像处理和分析算法来进行该待分拣货物的表面状态图像的分析,以此来学习并捕获到待分拣货物的表面状态特征,例如尺寸、形状、颜色和语义等,从而识别出该货物的类型。通过这样的方式,能够进行高效且自动化的货物分拣和包装,有助于实现更加高效、可靠和可持续的航空物流管理。
技术关键词
物流管理方法
多尺度感知
语义特征
融合特征
金字塔网络
多层次特征提取
电商
压缩特征向量
航空
矩阵
通道
特征值
特征提取器
物流仓库管理
分类器
模块
标签
系统为您推荐了相关专利信息
敏感数据识别系统
子模块
敏感数据识别方法
跨模态融合特征
联合损失函数
无人机航拍视频
上下文查询
多尺度感知
救援场景
视觉特征
数据分析方法
点云
邻域
全局特征提取
多层感知机