摘要
本申请涉及智能管理领域,其具体地公开了一种基于大数据的网络培训课程管理系统及方法,其通过获取学习者网络课程培训中的多维度数据信息,其中所述多维度数据信息包括学习行为,基本信息和学习历史,并采用基于深度学习的自然语言分析和处理技术对所述学习者网络课程培训中的多维度数据信息进行语义分析和上下文编码,从而来智能地生成学习者的动态画像。通过这样的方式,系统能够全面理解学习者的行为模式、偏好和能力,以智能生成动态更新的学习者画像,这样能够反映学习者的最新状态,从而为改进教学指导和质量提供依据。
技术关键词
培训课程管理系统
多尺度
序列
学生
分词
大数据
画像
课程管理方法
sigmoid函数
网络
语义理解模型
动态
矩阵
自然语言分析
指数
密度
数据采集模块
系统为您推荐了相关专利信息
组件缺陷检测
电信号
动态时间规整算法
滤除工频干扰
双通道注意力
磁场检测传感器
电梯层门门锁
高清摄像头
多尺度特征融合网络
显示终端
通信协议识别方法
KNN算法
时域识别方法
序列
数据