摘要
本发明涉及工业检测技术领域,公开了红外与电信号融合的组件缺陷检测方法,包括:S1、通过硬件触发信号同步采集红外图像序列和电信号序列,采用动态时间规整算法对齐红外信号与电信号的时序;S2、从红外图像序列中提取空间特征,从电信号序列中提取时频特征,通过双通道注意力融合网络融合所述空间特征与时频特征;S3、基于组件的物理拓扑结构构建图神经网络模型,将融合特征输入该模型进行缺陷分类与定位;S4、对红外图像进行背景差分处理以抑制热噪声,对电信号进行谐波滤波以滤除工频干扰。通过硬件同步采集与时序对齐确保红外与电信号数据匹配,解决了传统方法因信号时序错位导致的漏检问题。
技术关键词
组件缺陷检测
电信号
动态时间规整算法
滤除工频干扰
双通道注意力
物理拓扑结构
热弛豫时间
交叉注意力机制
神经网络模型
节点特征
多层感知机
工业检测技术
缺陷分类器
指数衰减函数
序列
谐波
动态更新
矩阵
融合特征
系统为您推荐了相关专利信息
预警方法
方向性麦克风
声纹模型
识别声纹
声纹特征
态势感知方法
战场态势评估
并行特征提取
瓶颈
数据
地质灾害智能
深度卷积神经网络模型
长短期记忆网络
地质灾害监测设备
多模态
流量测量方法
悬臂梁
通道
气泡
谐振频率发生变化