摘要
本发明提供一种基于大模型的水陆空一体化海上作战场景下的态势感知方法及系统,涉及军事作战领域,包括:获取水陆空多源作战数据并进行时空对齐处理;将各模态对齐后的数据进行并行特征提取,并通过大模型的自适应瓶颈层对提取的特征进行降维;基于所述各模态降维后的特征向量,在大模型中构建多层级注意力瓶颈单元,将每个模态特征向量分别分配至对应的层级进行注意力权重计算;通过特征拼接与注意力机制实现不同模态特征向量的动态融合,将多模态融合信息输入大模型的分类器进行战场态势评估,根据评估结果生成动态打击决策方案。本发明用以解决现有技术中处理多源异构数据存在模态间冲突,难以实现高效态势感知与精准打击决策的缺陷。
技术关键词
态势感知方法
战场态势评估
并行特征提取
瓶颈
数据
动态时间规整算法
跨模态
水面舰艇
注意力机制
空间参考系
指挥系统
编码器
层级
场景
模态特征
时间同步
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分类器
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