一种基于机器学习的电网标准格式审查方法

AITNT
正文
推荐专利
一种基于机器学习的电网标准格式审查方法
申请号:CN202410988101
申请日期:2024-07-23
公开号:CN119067586A
公开日期:2024-12-03
类型:发明专利
摘要
本发明提供一种基于机器学习的电网标准格式审查方法,基于训练的格式规则进行智能识别与检查,不仅包括页面设置、页眉和页脚、脚注和尾注等格式通用部分检查,还包括注释表、附录、公式、图表等结构式检查。本发明有效解决了电网设备标准格式审查的自动化问题,提升了审查的精确度和效率,为电力行业的设备管理提供了先进的技术支持。
技术关键词
电网设备 合规性管理 特征提取技术 监督学习算法 机器学习技术 深度学习模型 特征工程 设备管理 特征选择 随机森林 图表 数据格式 阶段 格式化 报告 结构式 有效性 负担
系统为您推荐了相关专利信息
1
一种室内人员拥挤评估方法和装置
深度值 双目相机 像素点 特征匹配算法 网格划分装置
2
一种基于梯度余弦相似性和差分隐私的通信高效联邦学习方法
联邦学习方法 分布式机器学习技术 梯度下降算法 差分隐私技术 数据分布
3
一种融合环境感知与决策推理的自动驾驶安全运营系统
交通系统 接口模块 冗余策略 风险 交通流信息
4
配电网设备的身份认证方法、装置、电子设备及介质
配电网设备 信道状态信息 身份认证方法 设备标识符 射频
5
基于前探回溯拓扑搜索算法的配电网自愈控制方法
搜索算法 配电网络 重构策略 拓扑分析方法 网络拓扑结构
添加客服微信openai178,进AITNT官方交流群
驱动智慧未来:提供一站式AI转型解决方案
沪ICP备2023015588号