摘要
本发明提供一种基于机器学习的电网标准格式审查方法,基于训练的格式规则进行智能识别与检查,不仅包括页面设置、页眉和页脚、脚注和尾注等格式通用部分检查,还包括注释表、附录、公式、图表等结构式检查。本发明有效解决了电网设备标准格式审查的自动化问题,提升了审查的精确度和效率,为电力行业的设备管理提供了先进的技术支持。
技术关键词
电网设备
合规性管理
特征提取技术
监督学习算法
机器学习技术
深度学习模型
特征工程
设备管理
特征选择
随机森林
图表
数据格式
阶段
格式化
报告
结构式
有效性
负担
系统为您推荐了相关专利信息
深度值
双目相机
像素点
特征匹配算法
网格划分装置
联邦学习方法
分布式机器学习技术
梯度下降算法
差分隐私技术
数据分布
配电网设备
信道状态信息
身份认证方法
设备标识符
射频
搜索算法
配电网络
重构策略
拓扑分析方法
网络拓扑结构