一种室内人员拥挤评估方法和装置

本发明适用于机器学习技术领域，提供了一种室内人员拥挤评估方法和装置，所述方法包括：获取监控区域的深度图像；基于深度值对深度图像进行网格划分，使单个网格的大小对应现实世界中的预设面积；对监控区域进行监控并获取视频帧，基于人头检测模型识别视频帧中的人头，并获取人头中心点的位置；映射人头中心点的位置到深度图像，并统计深度图像中各网格的人头中心点的数量，基于各网格的人头中心点的数量进行室内人员拥挤评估。如此，通过深度图反映监控区域的真实三维空间信息，使深度图像中的单个网格对应现实世界中的预设面积，再统计预设面积内的人数，能够准确的进行人员拥挤程度评估。