摘要
本发明涉及人脸识别技术领域,具体公开了一种基于数据分析的人脸识别方法,包括以下步骤:S1:划分检测区域,基于灰度值计算特征值;S2:提取第二特征值并计算特征变化值,筛选目标区;S3:生成目标点并进行排序,得到特征向量,基于特征向量计算综合相似度。本发明设计一种基于数据分析的人脸识别方法用于提高人脸识别的效率,通过对人脸的面部图像进行一系列的简化和计算进行人脸识别,减少了大量复杂的计算,提高了识别效率,增强人脸识别的实时性。
技术关键词
人脸识别方法
像素点
特征值
面部
图片
人脸识别技术
对比度
图像
代表
坐标系
蓝色
通道
红色
对象
矩形
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嗅觉功能
多模态生理
评估装置
信号采集模块
同步控制模块
检测计数系统
智能钢筋
工业相机
机械支架
控制单元
注意力机制
多尺度特征提取
神经网络预测模型
传播算法
融合多尺度特征
生态化治理方法
平均降雨强度
逻辑回归模型
最佳布局位置
数字高程模型数据