一种基于多尺度坐标注意力机制神经网络的电磁逆散射成像方法

本发明涉及电磁计算技术领域，具体为一种基于多尺度坐标注意力机制神经网络的电磁逆散射成像方法。包括步骤1：利用发射与接收天线获取散射场数据并通过反向传播算法生成初始粗糙图像；步骤2：构建由输入层、多尺度特征提取模块、自适应融合模块、坐标注意力模块及输出层组成的神经网络模型；步骤3：通过归一化均方误差与正则化约束结合的代价函数优化网络参数；步骤4：通过训练基于多尺度坐标注意力机制神经网络，进行散射体重建；本发明充分利用散射场数据与粗糙图像的先验信息，通过多尺度特征融合和坐标注意力机制提升了对高对比度散射体边缘及细节的重建精度，具有成像效果好、泛化能力强和精度高等优势。