超高速直线电机自学习时变参数电流稳定控制方法、系统及设备

本发明属于超高速直线电机控制技术领域，具体涉及了一种超高速直线电机自学习时变参数电流稳定控制方法、系统及设备，旨在解决恒定参数控制策略难以实现电流稳定控制的问题。本发明包括：采集历史运行的定子励磁电流im、定子段序号n为输入，定子励磁电感Lnm作为输出，构建数据集训练神经网络；实时获取im和n输入训练模型，输出定子励磁电感Lnm的预测值，基于磁路关系计算得到互感Lnr的预测值将所述定子励磁电感Lnm的预测值和所述互感Lnr的预测值输入至时变参数控制器中，生成控制电压以实现电流稳定控制。本发明有效抑制了因参数非线性快速时变导致的电流振荡，实现激励电感的高精度实时预测，并抑制电流跟踪偏差。