一种基于深度学习的电网图形自动分类与识别方法及系统

本发明公开了一种基于深度学习的电网图形自动分类与识别方法及系统，属于电力系统储能设备技术领域，包括获取电网设备的电参数数据，根据所述电参数数据绘制电网图形；通过电网图形中边的删除概率，生成增强后的电网图形；将增强后的电网图形通过多尺度特征提取和全局平均池化生成电网图形的特征图谱；对所述特征图谱进行降维处理，并通过全连接层计算特征权重系数，结合特征权重系数生成待识别的特征图谱；对所述待识别的特征图谱进行分类，输出电网图形的故障类型。本发明过深度学习技术实现对电网设备的全面、实时和准确的监控，提高电网的运行效率和安全性，减少了对人工特征工程的依赖。