摘要
本发明公开了一种基于RFID的液压单体支柱数字身份识别方法,首先根据传感器数据进行聚类分析实现对实际应用的环境场景进行空间划分,再根据以采集的RFID标签数据对读取器移动的读取空间的环境干扰误差进行分析,最后对移动后的时间间隙对应的读取状态进行预测,并按照预测读取状态对读取器的参数进行调节,实现读取参数的自适应,提高了读取器对复杂多变的应用环境场景的适应性,并且实现了传感器数据与RFID标签数据的数据协同,利用传感器数据对RFID标签所处的环境场景进行进行了充分的分析,不同空间区域对应不同的环境场景,读取器的读取效率不同,当读取器对多个RFID标签进行移动读取时,通过调整读取器的参数提高读取RFID的效率。
技术关键词
液压单体支柱
读取器
身份识别方法
干扰误差
传感器节点网络
RFID标签数据
读取RFID标签
空间聚类算法
场景
复杂度
参数
单体液压支柱
信号分析
湿度传感器
系统为您推荐了相关专利信息
特征提取模型
身份识别方法
样本
代表
梯度下降优化算法
调频连续波信号
步态特征
多普勒
步态识别
步态异常识别方法
智能工具
定位系统
无线通信模块
读取器
微处理器
工业物联网系统
信息处理模块
控制决策模块
监控仓库环境
人工智能算法
身份识别方法
深度网络模型
计算机存储介质
矩阵
身份识别技术