摘要
本发明公开了一种基于无线信号的步态特征构建方法,包括:获取雷达收发设备采集到的多个用户的调频连续波信号;对各调频连续波信号,基于高通滤波处理,得到对应的滤波后多普勒谱图;再进行步态离散化处理得到步态信号散点图;将步态信号散点图依次进行回归处理和平滑滤波处理,得到步态特征曲线;确定步态特征曲线中的周期性波峰得到分割起点,并利用分割起点和固定时间窗口对步态特征曲线进行步态分割,得到该调频连续波信号分割出的多个步态子谱图;所有调频连续波信号分割出的步态子谱图用于训练预设模型,预设模型包括身份识别模型和步态异常识别模型。本发明能克服多普勒谱图构建过程中出现的步态时变性问题,可提升识别的准确性及鲁棒性。
技术关键词
调频连续波信号
步态特征
多普勒
步态识别
步态异常识别方法
周期性
识别用户身份
滤波
收发设备
曲线
神经网络模型
训练集
身份识别方法
数据
雷达
鲁棒性
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