多维射频特征智能分析的6G通感一体化方法

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多维射频特征智能分析的6G通感一体化方法
申请号:CN202510747130
申请日期:2025-06-05
公开号:CN120568280A
公开日期:2025-08-29
类型:发明专利
摘要
本发明涉及新一代移动通信基站设备、新一代移动通信核心网和接入网建设、组网等移动电信服务技术领域,具体地说涉及一种多维射频特征智能分析的6G通感一体化方法,该方法包括:S1、建立地面多天线基站,采集目标的射频特征;S2、建立自适应路径损耗模型,通过分析接收信号强度数据,实现对目标距离的精确估算;S3、基于射频特征,结合改进的MUSIC‑ESPRIT融合算法,估计目标信号的到达角;S4、基于目标信号的频率变化信息,根据多普勒频移理论,结合环境感知驱动的混合滤波架构,估计目标相对于地面多天线基站的距离位置和运动状态;S5、将信号特征分析得到的距离位置和运动状态进行不同层次的信息融合,得到最终的目标跟踪结果。
技术关键词
射频特征 一体化方法 多天线基站 噪声子空间 协方差矩阵 新一代移动通信 特征值 路径损耗模型 扩展卡尔曼滤波 因子 信号到达角 信号循环平稳特性 信噪比 多普勒 多层次信息融合 阵列
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