摘要
本发明涉及一种基于纹理复杂度与差异特征聚焦的生成图像检测方法,旨在对生成图像与真实图像进行检测区分。主要包括以下发明内容:(1)提出一种基于纹理复杂度与差异特征聚焦的生成图像检测模型;(2)提出了一种基于掩膜约束的定向特征差异图生成方法;(3)提出了一种基于图像的差异特征图对比的分类器结构。
技术关键词
复杂度
图像检测方法
分块
纹理
多尺度特征提取
生成图像检测模型
联合损失函数
掩膜
分类器
注意力
多粒度特征
生成方法
输入多尺度
抽象网络
模块
表达式
分层特征
决策
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