摘要
本发明涉及金融科技与风险管理技术领域,揭露了一种银行间债券市场异常波动风险监测系统及方法。所述系统包括多源数据融合模块、动态风险因子引擎模块、智能预警模型模块、压力传导仿真模块、可视化决策支持模块及监管协同处置模块;通过分布式爬虫框架实时采集多源异构数据,结合自适应权重算法和时空图神经网络实现风险因子动态解析与异常检测,采用多智能体建模技术模拟极端情景下的风险传导路径,并借助三维可视化与智能合约技术实现风险预警与协同处置。本发明解决了传统债券市场风险监测中数据整合困难、预警滞后、传导路径不清晰等问题,实现了全维度数据融合、实时动态监测、风险精准预警和智能协同处置。
技术关键词
风险监测系统
分布式爬虫框架
时空序列数据
多智能体建模
三维渲染引擎
微观结构特征
预警模型
权重算法
资产负债表
舆情文本
模块
异常事件
分布式爬虫集群
情景
图谱
风险监测方法
风险管理技术
智能合约技术
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布局生成方法
序列特征
图像空间信息
注意力机制
图像特征信息
集成开发系统
网格模型数据
三维渲染引擎
任务调度
工业
调度控制方法
状态信息数据
立体车库
环路检测
强连通分量