一种多模态影像融合的神经血管肿瘤识别方法及系统

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一种多模态影像融合的神经血管肿瘤识别方法及系统
申请号:CN202510593467
申请日期:2025-05-09
公开号:CN120107706A
公开日期:2025-06-06
类型:发明专利
摘要
本发明涉及医学影像处理技术领域,且公开了一种多模态影像融合的神经血管肿瘤识别方法及系统,包括多维采集模块和智能识别模块。该多模态影像融合的神经血管肿瘤识别方法及系统通过多维采集模块获取肿瘤部位的PET/CT图像和MRI图像,并分类组成图像集合,智能识别模块将不同模态的图像按照相同的时间点进行灰度范围的标准化处理,消除不同设备或时间点采集的图像之间的差异,并配准对齐至统一的三维坐标系中,可视化融合配准能力强,智能识别模块根据三维坐标系,分析肿瘤组织的水平直径和垂直直径,以及肿瘤组织的生长状态,生成肿瘤数据组和压迫指数,评估肿瘤组织对血管壁的压迫程度,并输出对应的治疗建议,智能识别诊断效果佳。
技术关键词
肿瘤识别方法 智能识别模块 多模态 组织 核磁共振成像仪 坐标系 影像 图像处理软件 CT扫描仪 指数 肿瘤识别系统 T1加权图像 端点 像素点 分析单元 血管壁 标记
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