摘要
本发明专利公开了一种基于多模态数据分析的大龄儿童自闭症评测系统,包括多模态信号采集模块和多模态特征提取与融合模块;所述多模态信号采集模块用于采集生理信号、行为信号以及量表数据;所述多模态特征提取与融合模块用于提取各模态信号的特征并融合,生成统一的特征表示,结合量表数据,提供包含自闭症评估的分析结果,实现对大龄儿童的自闭症评测。本发明能够实现对大龄儿童的早期检测。
技术关键词
多模态数据分析
儿童自闭症
评测系统
信号采集模块
电信号
自然语言理解模型
多模态机器学习
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评定量表
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