一种基于多模态数据融合的无人化智能检伤监护系统及方法

本发明提供了一种基于多模态数据融合的无人化智能检伤监护系统及方法，提高了伤员评估的准确性和实时性。首先，通过多个硬件设备实时采集伤员的生命体征、头部数据、心肺数据、眼部数据和整体状态数据，并利用先进的深度学习算法进行数据分析；接着，基于采集的多模态数据，自动进行伤情评估并划分救治优先级，实现无人化智能检伤与实时监护；最后，通过高效的智能决策模块，提供精确的救治指令集，帮助医护人员在急救中作出最优决策。本发明通过多模态数据的高效融合和人工智能分析，显著提升了伤员救治的准确性、响应速度和效率，能够广泛应用于灾难救援、战场急救等高风险环境中。