摘要
本发明属于美容技术领域,公开了一种基于人工智能的个性化整形美容推荐方法及系统,包括:采用自然语言处理技术和深度学习模型,分析用户的文字输入,精确捕捉用户的个性化需求和偏好;使用用户历史数据和偏好分析,构建用户个性化需求画像;集成图像处理技术和卷积神经网络,分析用户上传的面部图像,提取关键面部特征;使用多模态数据融合技术,将用户的文字需求和图像数据进行综合分析,生成个性化的整形美容方案;采用强化学习算法,实时监测用户反馈,动态调整整形美容推荐方案;建立用户反馈闭环系统,根据用户的即时反馈,调整模型参数和推荐策略,持续优化推荐效果。本发明能够精准捕捉用户需求,实时调整和优化推荐方案,提供个性化、满意的整形美容服务。
技术关键词
美容推荐系统
图像处理模块
推荐方法
深度学习模型
构建用户画像
强化学习算法
多模态数据融合
在线学习算法
面部特征
策略
闭环
图像处理技术
梯度算法
面部关键特征
训练语言模型
系统为您推荐了相关专利信息
计算机视觉
识别系统
长短期记忆网络
高分辨率摄像头
递归神经网络
智能识别方法
多尺度特征金字塔
条件生成对抗网络
多模态数据采集
深度学习模型
激光打标机
补偿方法
二值化图像
图像采集器
对象
轮毂轴承螺母
早期风险评估
异常识别方法
汽车制动器
指纹特征
图像信息处理方法
超声图像数据
图像增强
深度学习模型
图像信息处理系统