基于计算机视觉的术中护理行为识别系统

本发明涉及基于计算机视觉的术中护理行为识别系统。首先在手术室内部署多角度高分辨率摄像头收集包括手术医生和护理人员行为的视频数据，并通过专业医护人员进行数据标注与分类；其次采用深度学习模型，包括卷积神经网络CNN或递归神经网络RNN，结合多任务学习技术进行护理行为的识别与分类，并利用长短期记忆网络LSTM对视频中的时间序列数据进行分析，以识别行为的时序模式；进一步采用实现动态区域提取算法，根据场景中的动态变化调整关注区域，结合局部行为特征与全局场景信息；最后通过行为意图分析和异常行为检测，建立行为预测模型，预测接下来发生的护理行为，并及时检测与常规手术流程不符的异常护理行为。