一种基于声热成像的高压设备异常检测系统

本发明公开了一种基于声热成像的高压设备异常检测系统，涉及数据加密技术领域，包括，通过同步采集声学与热图像数据并精确时间对齐，确保了监测数据的高精度关联，提升了诊断可靠性，运用深度学习的声学信号处理能有效识别故障声纹，结合余弦相似度计算输出故障类型及置信度，实现快速精准判断，热成像分析结合声学特性精确定位故障源，提高了定位精度及排查效率，多模态数据融合通过综合电气参数进行深度学习分析，构建全面的故障诊断体系，捕捉复杂故障模式，确保诊断的全面性和准确性。