基于异构多系统交叉业务融合技术的厂区安全智能管控方法

本申请涉及工业安全技术领域，具体为基于异构多系统交叉业务融合技术的厂区安全智能管控方法，方法包括：采集厂区多源异构数据，并进行时空对齐和融合；基于深度学习算法构建风险评估模型，对人员行为、环境参数和设备状态进行量化风险分析；建立动态分级预警机制，根据风险等级实现告警和自动处置；引入风险趋势预测，分析风险演化趋势；构建安全闭环优化机制，实现管控策略的自适应调整。本申请方法构建了全流程、动态优化的智能安全管控方案，实现了厂区安全管理的全面感知、快速响应和持续优化。