一种农村因旱人饮困难风险动态评估预警方法

本发明提供了一种农村因旱人饮困难风险动态评估预警方法，包括多源数据获取与预处理，物理约束关系确定，数据降维与变量结构分析，风险评估模型构建，模型参数率定以及风险时段确定。基于主成分分析法降维处理共线性变量，并行构建线性模型、非线性模型和机器学习模型三类风险评估模型，利用双目标函数筛选最优模型并优化确定风险阈值，应用游程理论识别和合并高风险时段。本发明的核心创新点在于利用年尺度上报风险人口数据对日尺度风险模型进行率定，有效解决了历史数据粒度与预警需求不匹配的难题。通过建立物理约束条件下的变量处理体系和多模型集成评估，显著提高了风险评估的时效性和准确性，实现了从被动灾情统计向主动风险预警的转变。