一种基于RPSO-VMD-CatBoost的牵引电机故障诊断方法

本发明属于轨道交通牵引电机电变量测量与故障诊断领域，具体涉及一种基于RPSO‑VMD‑CatBoost的牵引电机故障诊断方法，包括牵引电机电流信号采集、利用改进粒子群优化算法自适应寻优VMD算法中的关键参数和α、寻优IMF分量、提取故障特征频率、针对原始电信号进行时域特征的提取、对CatBoost分类器的超参数进行寻优、进行模型训练等步骤。本发明采用RPSO对VMD超参数寻优，降低了参数对特征提取的影响，同时提取到信号有效的频域特征，提高了故障诊断的准确性，可以为实际运行过程中轨道车辆牵引电机的故障诊断提供可信度更高的论据支撑。